CREDIT AI – Corso formativo

Corso di formazione dedicato a chi vuole approfondire il tema dell’AI nel mondo bancario, finanziario e del credito.

24

Gennaio

2025

Dalle 12.00 alle 13.30

Questo corso offre una panoramica completa sull’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale nel settore del credito, fornendo conoscenze teoriche e competenze pratiche per chi desidera comprendere e applicare le tecnologie AI in ambito finanziario.

Le lezioni si terranno in un’aula virtuale e prevedono un’interazione diretta con i docenti tramite live streaming, per permettere a tutti i partecipanti di porre domande e partecipare attivamente.

Le sessioni si svolgeranno ogni venerdì dalle 12:00 alle 13:30, a partire dal 24 gennaio 2025.

Perchè partecipare?

Dialoga con i professionisti intervistati, poni in ogni momento le tue domande in chat

Ascolta nuove strategie di business, lasciati contagiare da nuove idee e rimani sempre informato

Impara attraverso esempi pratici e concreti

PROGRAMMA

Tutte le lezioni si svolgeranno in aula virtuale, con collegamento da remoto per i partecipanti. Sarà possibile interagire con i docenti che saranno collegati in live streaming. L’orario di tutte le lezioni è dalle 12.00 alle 13.30.

24 gennaio 2025

💡Lezione 1: Introduzione all’Intelligenza Artificiale nel settore del credito

🎓Docente in fase di definizione

Argomenti:

Panoramica dell’AI: cos’è e come funziona

Applicazioni dell’AI nel settore bancario e del credito

Benefici e sfide dell’AI nel credito

Strumenti e tecnologie principali utilizzate nell’AI per il credito

31 gennaio 2025

📊Lezione 2: Analisi dei dati e machine learning per la valutazione del credito

🎓Docente: Raffaele Zenti, Adjunct Professor, Fintech Machine Learning Lab – Politecnico di Milano; COO – Wealthype SpA

Argomenti:

Introduzione al Machine Learning (ML) e ai suoi concetti base

Tipologie di dati utilizzati per la valutazione del credito

Preprocessamento dei dati e feature engineering

✅Esempio pratico: costruzione di un modello di classificazione per il credito

7 febbraio 2025

📑Lezione 3: Modelli di credit scoring basati su AI

🎓Docente in fase di definizione

Argomenti:

Introduzione ai modelli di credit scoring

Algoritmi di machine learning per il credit scoring (regressione logistica, alberi decisionali, random forest, ecc.)

Valutazione delle performance dei modelli (ROC, AUC, precision, recall)

✅Esempio pratico: sviluppo e valutazione di un modello di credit scoring

14 febbraio 2025

🔎Lezione 4: Rilevamento delle frodi con AI

🎓Docente in fase di definizione

Argomenti:

Introduzione al rilevamento delle frodi nel credito

Algoritmi di anomaly detection e tecniche di clustering

Modelli supervisionati e non supervisionati per il rilevamento delle frodi

✅Esempio pratico: costruzione di un modello di rilevamento delle frodi

21 febbraio 2025

⚠️Lezione 5: Gestione del rischio di credito con AI

🎓Docente in fase di definizione

Argomenti:

Comprensione del rischio di credito e dei suoi componenti

Modelli di previsione del rischio basati su AI

Implementazione di strategie di gestione del rischio

✅Esempio pratico: simulazione di un modello di gestione del rischio di credito

28 febbraio 2025

⚙️Lezione 6: AI e personalizzazione dei prodotti finanziari

🎓Docente: Daniele Zini, Senior Advisor – Italia Fintech

Argomenti:

Importanza della personalizzazione nel settore del credito

Utilizzo dell’AI per la segmentazione del mercato e la personalizzazione delle offerte

Tecniche di recommendation system applicate ai prodotti finanziari

✅Esempio pratico: sviluppo di un sistema di raccomandazione per prodotti di credito

7 marzo 2025

⚖️Lezione 7: Implementazione e regolamentazione dell’AI nel credito

🎓Docente in fase di definizione

Argomenti:

Passi per l’implementazione di soluzioni AI nel credito

Considerazioni etiche e di privacy nell’uso dell’AI

Regolamentazione e normative relative all’uso dell’AI nel settore finanziario

✅Esempio pratico: case study su un’implementazione

Docenti

 

Daniele Zini

Senior Advisor – Italia Fintech

 

Co-fondatore e COO in Wealthype, membro del CdA di Fondaco SGR, esperto di AI e Data Science, con oltre 25 anni di esperienza. Professore di Machine Learning e Fintech al Politecnico di Milano e alla Bayes Business School. Passione per la trasformazione digitale e l’innovazione nel settore finanziario.

Raffaele Zenti

COO, Wealthype SpA

Il costo del corso è di € 390 + iva per tutte e 7 le lezioni previste.

Evento Online

I numeri della scorsa edizione

Iscriviti alla newsletter

    La tua email *

    Numero di cellulare

    Nome *

    Cognome *

    *

    *

    Inserisci sotto il seguente codice: captcha