Tutte le lezioni si svolgeranno in aula virtuale, con collegamento da remoto per i partecipanti. Sarà possibile interagire con i docenti che saranno collegati in live streaming. L’orario di tutte le lezioni è dalle 12.00 alle 13.30.

24 gennaio 2025

Lezione 1: Introduzione all’Intelligenza Artificiale nel settore del credito

Docente in fase di definizione

Argomenti:

Panoramica dell’AI: cos’è e come funziona

Applicazioni dell’AI nel settore bancario e del credito

Benefici e sfide dell’AI nel credito

Strumenti e tecnologie principali utilizzate nell’AI per il credito

31 gennaio 2025

Lezione 2: Analisi dei dati e machine learning per la valutazione del credito

Docente: Raffaele Zenti, Adjunct Professor, Fintech Machine Learning Lab – Politecnico di Milano; COO – Wealthype SpA

Argomenti:

Introduzione al Machine Learning (ML) e ai suoi concetti base

Tipologie di dati utilizzati per la valutazione del credito

Preprocessamento dei dati e feature engineering

Esempio pratico: costruzione di un modello di classificazione per il credito

7 febbraio 2025

Lezione 3: Modelli di credit scoring basati su AI

Docente in fase di definizione

Argomenti:

Introduzione ai modelli di credit scoring

Algoritmi di machine learning per il credit scoring (regressione logistica, alberi decisionali, random forest, ecc.)

Valutazione delle performance dei modelli (ROC, AUC, precision, recall)

Esempio pratico: sviluppo e valutazione di un modello di credit scoring

14 febbraio 2025

Lezione 4: Rilevamento delle frodi con AI

Docente in fase di definizione

Argomenti:

Introduzione al rilevamento delle frodi nel credito

Algoritmi di anomaly detection e tecniche di clustering

Modelli supervisionati e non supervisionati per il rilevamento delle frodi

Esempio pratico: costruzione di un modello di rilevamento delle frodi

21 febbraio 2025

Lezione 5: Gestione del rischio di credito con AI

Docente in fase di definizione

Argomenti:

Comprensione del rischio di credito e dei suoi componenti

Modelli di previsione del rischio basati su AI

Implementazione di strategie di gestione del rischio

Esempio pratico: simulazione di un modello di gestione del rischio di credito

28 febbraio 2025

Lezione 6: AI e personalizzazione dei prodotti finanziari

Docente: Daniele Zini, Senior Advisor – Italia Fintech

Argomenti:

Importanza della personalizzazione nel settore del credito

Utilizzo dell’AI per la segmentazione del mercato e la personalizzazione delle offerte

Tecniche di recommendation system applicate ai prodotti finanziari

Esempio pratico: sviluppo di un sistema di raccomandazione per prodotti di credito

7 marzo 2025

Lezione 7: Implementazione e regolamentazione dell’AI nel credito

Docente in fase di definizione

Argomenti:

Passi per l’implementazione di soluzioni AI nel credito

Considerazioni etiche e di privacy nell’uso dell’AI

Regolamentazione e normative relative all’uso dell’AI nel settore finanziario

Esempio pratico: case study su un’implementazione