Tutte le lezioni si svolgeranno in aula virtuale, con collegamento da remoto per i partecipanti. Sarà possibile interagire con i docenti che saranno collegati in live streaming. L’orario di tutte le lezioni è dalle 12.00 alle 13.30.

24 gennaio 2025

💡Lezione 1: Introduzione all’Intelligenza Artificiale nel settore del credito

🎓Docenti: Stefania Corbini, Manager – Transformation Financial Services- PwC Italy; Gianluigi Di Benedetto, Partner – PwC Italy; Lidia Menduti, Director – Gruppo Governance, Processes and Controls – PwC Advisory

Argomenti:

Panoramica dell’AI: cos’è e come funziona

Applicazioni dell’AI nel settore bancario e del credito

Benefici e sfide dell’AI nel credito

Strumenti e tecnologie principali utilizzate nell’AI per il credito

31 gennaio 2025

📊Lezione 2: Analisi dei dati e machine learning per la valutazione del credito

🎓Docente: Raffaele Zenti, Adjunct Professor, Fintech Machine Learning Lab – Politecnico di Milano; COO – Wealthype SpA

Argomenti:

Introduzione al Machine Learning (ML) e ai suoi concetti base

Tipologie di dati utilizzati per la valutazione del credito

Preprocessamento dei dati e feature engineering

✅Esempio pratico: costruzione di un modello di classificazione per il credito

7 febbraio 2025

📑Lezione 3: Modelli di credit scoring basati su AI

🎓Docenti: Roberto Bartocetti, Partner, Financial Services – Risk, Capital & Reporting – PwC Italy; Massimo Iengo, Partner, Data & Analytics Leader – PwC Italy

Argomenti:

Introduzione ai modelli di credit scoring

Algoritmi di machine learning per il credit scoring (regressione logistica, alberi decisionali, random forest, ecc.)

Valutazione delle performance dei modelli (ROC, AUC, precision, recall)

✅Esempio pratico: sviluppo e valutazione di un modello di credit scoring

14 febbraio 2025

🔎Lezione 4: Rilevamento delle frodi con AI

🎓Docente: Stefano Martinazzo, Partner, Resp. Forensic Accounting, Internal Audit & Litigation – Axerta S.p.A.

Argomenti:

Logica sottostante alle applicazioni AI nel contrasto alle frodi

Strumenti di prevenzione: dalla learning machine all’AI

Contrasto al crime economico: prime applicazioni AI

Sfide tecniche e ostacoli normativi

✅Esempio pratico: costruzione di un modello di rilevamento delle frodi

21 febbraio 2025

⚠️Lezione 5: Gestione del rischio di credito con AI

🎓Docenti: Valeria Lazzaroli, Chairperson – ENIA; Guido Perboli, Professore Ordinario – Politecnico di Torino; Luciano Tarantino, Revisore Legale – STP Corporate Finance

Argomenti:

Comprensione del rischio di credito e dei suoi componenti

Modelli di previsione del rischio basati su AI

Implementazione di strategie di gestione del rischio

✅Esempio pratico: simulazione di un modello di gestione del rischio di credito

28 febbraio 2025

⚙️Lezione 6: AI e personalizzazione dei prodotti finanziari

🎓Docente: Daniele Zini, Senior Advisor – Italia Fintech

Argomenti:

Importanza della personalizzazione nel settore del credito

Utilizzo dell’AI per la segmentazione del mercato e la personalizzazione delle offerte

Tecniche di recommendation system applicate ai prodotti finanziari

✅Esempio pratico: sviluppo di un sistema di raccomandazione per prodotti di credito

7 marzo 2025

⚖️Lezione 7: Implementazione e regolamentazione dell’AI nel credito

🎓Docente: Maria Cristina Daga, Avvocato e Partner – P4I Partners4Innovation Srl

Argomenti:

Passi per l’implementazione di soluzioni AI nel credito

Considerazioni etiche e di privacy nell’uso dell’AI

Regolamentazione e normative relative all’uso dell’AI nel settore finanziario

✅Esempio pratico: case study su un’implementazione