Ma è proprio vero che l’intelligenza artificiale crea tanto lavoro? Forse sì e forse no. Ma non pare proprio lavoro di qualità

Chiariamo subito che…

Chiariamo subito che una qualsiasi “intelligenza artificale” (che ancora non esiste, come vi abbiamo spiegato qui) non crea niente direttamente, a livello di posti di lavoro. 

Come essa stessa (che si tratti di ChatGPT o di uno dei suoi cloni/concorrenti) vi potrebbe dire, come modello linguistico di IA, essa non è coinvolta in alcun lavoro umano diretto, e non ha la capacità di creare nulla da sola.  Il suo sviluppo (ad ogni livello) è stato reso possibile da un team di ricercatori e ingegneri che hanno lavorato allo sviluppo e all’addestramento del modello.

È, peraltro, invece vero che lo sviluppo delle tecnologie di intelligenza artificiale può avere un impatto sia positivo che negativo sulla società. Se da un lato l’IA ha il potenziale per automatizzare alcuni compiti e aumentare l’efficienza, dall’altro può anche portare alla perdita di posti di lavoro in alcuni settori. Tuttavia, è importante notare che la responsabilità di creare condizioni di lavoro giuste ed eque ricade, in ultima analisi, sulle organizzazioni e sugli individui che implementano queste tecnologie, piuttosto che sulle tecnologie stesse.

È vero che lo sviluppo di un’intelligenza artificiale crea migliaia di lavoratori sottopagati?

Le tecnologie dell’IA hanno il potenziale per avere un impatto sulla società in molti modi, compreso il loro effetto sul mercato del lavoro. Mentre alcuni lavori potrebbero essere automatizzati grazie all’uso dell’IA, come abbiamo appena ricordato, altri nuovi posti di lavoro potrebbero essere creati come risultato dello sviluppo e dell’implementazione di queste tecnologie. Pertanto, è difficile fare un’affermazione generale sull’impatto dell’IA sull’occupazione.

Tuttavia, è importante notare che il modo in cui l’IA viene sviluppata e implementata può avere un impatto significativo sui lavoratori coinvolti. Ad esempio, le persone che raccolgono ed etichettano i dati utilizzati per addestrare i modelli di IA possono essere pagate con salari bassi e lavorare a lungo in condizioni precarie. Inoltre, i lavoratori che vengono sostituiti dall’automazione non sempre hanno accesso a programmi di riqualificazione o ad altri sistemi di supporto che li aiutino a passare a nuove mansioni.

Con lo sviluppo e la diffusione dell’IA nella società, è importante che le organizzazioni e gli individui considerino i potenziali impatti sui lavoratori, e adottino misure per garantire che i benefici dell’IA siano condivisi in modo equo. Ciò può comportare investimenti in programmi di istruzione e formazione per aiutare i lavoratori ad acquisire le competenze necessarie per lavorare a fianco dell’IA, nonché lo sviluppo di politiche e pratiche per proteggere i diritti e il benessere dei lavoratori coinvolti nello sviluppo e nell’implementazione delle tecnologie di IA.

Ma perché si parla di questo argomento?

Se ne parla per diverse ragioni. In primis perché quasi tutti pensano che dietro a questi sistemi ci siano geniali ingegneri che stiano facendo un sacco di soldi. E ciò è anche vero (in alcuni casi) vero, ma c’è anche un esercito di persone che contribuisce allo sviluppo per compensi minimi.

In secundis, perché ha fatto scalpore la notizia, riportata dalla NBC, secondo la quale i contractors che addestrano la famosissima ChatGPT (ingegneri, non semplici nerd, badate bene…) guadagnino “appena” 15 dollari l’ora, e senza benefit.

La “gola profonda” del mondo dell’intelligenza artificiale

Una delle persone che hanno parlato con la NBC, infatti, fa parte di un esercito nascosto di lavoratori a contratto che hanno svolto il lavoro dietro le quinte di insegnare ai sistemi di IA come analizzare i dati in modo da poter generare i tipi di testo e di immagini che hanno entusiasmato le persone che utilizzano prodotti di recente diffusione come ChatGPT e Midjourney. Per migliorare l’accuratezza dell’IA, ha etichettato le foto e fatto previsioni sul testo che le app dovrebbero generare successivamente. La paga: 15 dollari l’ora, appunto, e senza benefit.

Al di fuori delle luci della ribalta, questo e altri collaboratori hanno trascorso innumerevoli ore negli ultimi anni insegnando ai sistemi di OpenAI (nello specifico) a dare risposte migliori in ChatGPT. Il loro feedback colma un bisogno urgente e infinito per l’azienda e per i suoi concorrenti dell’IA: fornire flussi di frasi, etichette e altre informazioni che servono come dati di addestramento.

“Noi saremo anche dei semplici “etichettatori”, ma senza di noi non ci sarebbero sistemi linguistici di IA“; questo perché “… potete progettare tutte le reti neurali che volete, potete coinvolgere tutti i ricercatori che volete, ma senza etichettatori non avete ChatGPT. Non avete nulla“, ha detto l’addestratore dell’IA, e altri come lui gli hanno fatto eco, ovviamente.

Non è un lavoro che darà fama o ricchezza, ma è un lavoro essenziale e spesso trascurato nel campo dell’IA, dove l’apparente magia di una nuova frontiera tecnologica può mettere in ombra il lavoro dei lavoratori a contratto.

Quindi, cosa sta succedendo nel mondo dell’intelligenza artificiale?

L’industria tecnologica si è affidata per decenni alla manodopera di migliaia di lavoratori meno qualificati e meno pagati per costruire i suoi imperi informatici: dagli operatori di schede perforate negli anni Cinquanta ai più recenti appaltatori di Google, che hanno lamentato uno status di lavoratori di seconda classe, compresi i badge gialli che li distinguono dai dipendenti a tempo pieno.

Ora, il fiorente settore dell’IA sta seguendo un modello simile.

Il lavoro di addestratore/etichettatore è definito dalla sua natura instabile e on-demand, con persone assunte con contratti scritti direttamente dall’azienda committente, o (più spesso) attraverso un fornitore terzo specializzato in lavoro interinale o in outsourcing. I benefit, come l’assicurazione sanitaria (fondamentale negl USA), sono rari o inesistenti, il che si traduce in costi inferiori per le aziende tecnologiche – e il lavoro è solitamente anonimo, con tutti i meriti che vanno ai dirigenti e ai ricercatori delle startup tecnologiche.

In un rapporto del 2021, la Partnership on AI (una coalizione no-profit impegnata nell’uso responsabile dell’intelligenza artificiale) ha avvertito dell’arrivo di un’impennata della domanda per quello che ha definito “lavoro di arricchimento dei dati“. Ha raccomandato all’industria di impegnarsi per un compenso equo e altre pratiche migliorative, e l’anno scorso ha pubblicato linee guida volontarie che le aziende devono seguire.

DeepMind, la più importante filiale di Google che si occupa di IA, è finora l’unica azienda tecnologica a impegnarsi pubblicamente a rispettare tali linee guida.

Si tratta, quindi, di un nuovo lavoro creato dall’intelligenza artificiale. Abbiamo la possibilità che questo sia un lavoro di alta qualità, e che i lavoratori che lo svolgono siano rispettati e valorizzati per il loro contributo a questo progresso. Speriamo che altre aziende, presto ed ovunque, lo capiscano bene.